但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不
不过对于是否正在测试开放智能体应用入口一事，截止发稿，百度官方暂未进行回应。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的轮次对话模式，赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解，全双工通话大模型即将在Soul平台内测，后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1
同时，它更具备敏锐的场景洞察力——感知到孩子入睡便主动调低音量，发现交警贴条便及时提醒车主、识别用户拿了行李便主动开启后备箱等。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度
基于大模型的自我训练与持续学习机制，记忆系统能够随使用频次不断优化决策逻辑，提供千人千面的精准服务体验。但他一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。他认为，AiPin的爆火满足了用户对科技创新的渴望，但
